据@AIatMeta报道，Meta推出了Adjoint Sampling新型学习算法，通过标量奖励训练生成式模型，建立在FAIR理论基础上，显著提升了AI模型训练的可扩展性与效率（来源：AI at Meta，2025年5月20日）。对加密货币交易者而言，Adjoint Sampling有助于推动AI赋能的链上数据分析、智能合约优化和自动化交易机器人发展，预期将提升市场波动性并带来更多交易机会。